Durante la settima conferenza sullo sviluppo della rete futura, Peng Song, vicepresidente senior e presidente della strategia e marketing ICT di Huawei, ha tenuto un discorso programmatico intitolato "Costruire una rete AI end-to-end per abilitare funzionalità AI complete". Ha sottolineato che l’innovazione della rete nell’era dell’intelligenza artificiale si concentrerà su due obiettivi principali: “Network for AI” e “AI for Network”, creando una rete end-to-end per cloud, rete, edge ed endpoint in tutti gli scenari. .
L’innovazione della rete nell’era dell’intelligenza artificiale comprende due obiettivi principali: “Network for AI” prevede la creazione di una rete che supporti i servizi di intelligenza artificiale, consentendo a grandi modelli di intelligenza artificiale di coprire scenari dall’addestramento all’inferenza, da quelli dedicati a quelli di uso generale, e abbracciando l’intero spettro di IA edge, edge, cloud. “AI for Network” utilizza l’intelligenza artificiale per potenziare le reti, rendendo i dispositivi di rete più intelligenti, le reti altamente autonome e le operazioni più efficienti.
Entro il 2030, si prevede che le connessioni globali raggiungeranno i 200 miliardi, il traffico dei data center crescerà di 100 volte in un decennio, si prevede che la penetrazione degli indirizzi IPv6 raggiungerà il 90% e la potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale aumenterà di 500 volte. Per soddisfare queste esigenze, è necessaria una rete AI nativa tridimensionale, ultra-ampia e intelligente che garantisca una latenza deterministica, coprendo tutti gli scenari come cloud, rete, edge ed endpoint. Ciò comprende reti di data center, reti geografiche e reti che coprono posizioni edge ed endpoint.
Futuri data center cloud: architetture informatiche in evoluzione per supportare l'aumento decuplicato della domanda di potenza di elaborazione nell'era dei grandi modelli di intelligenza artificiale
Nel prossimo decennio, l’innovazione nell’architettura informatica dei data center ruoterà attorno al calcolo generale, al calcolo eterogeneo, al calcolo ubiquo, al peer computing e all’integrazione tra storage e computing. I bus di rete informatici dei data center raggiungeranno la fusione e l'integrazione dal livello del chip al livello DC a livello di collegamento, fornendo reti a larghezza di banda elevata e bassa latenza.
Reti di data center del futuro: architettura innovativa di fusione Net-Storage-Compute per liberare il potenziale del cluster computing dei data center
Per superare le sfide legate a scalabilità, prestazioni, funzionamento stabile, costi ed efficienza delle comunicazioni, i futuri data center devono raggiungere una profonda integrazione con l'elaborazione e lo storage per creare cluster informatici diversificati.
Future Wide Area Network: reti tridimensionali Ultra-Wide e Application-Aware per la formazione distribuita senza compromettere le prestazioni
Le innovazioni nelle reti geografiche ruoteranno attorno a IP+ottica da quattro direzioni: reti completamente ottiche di altissima capacità, sinergia ottico-elettrica senza interruzioni, garanzia di un'esperienza consapevole delle applicazioni e fusione intelligente di rete e calcolo senza perdite.
Reti edge ed endpoint del futuro: ancoraggio ottico completo + larghezza di banda elastica per sbloccare il valore dell'intelligenza artificiale dell'ultimo miglio
Entro il 2030, l’ancoraggio ottico completo si estenderà dalla dorsale all’area metropolitana, raggiungendo cerchi di latenza a tre livelli: 20 ms nella dorsale, 5 ms all’interno della provincia e 1 ms nell’area metropolitana. Nei data center periferici, le corsie di trasmissione dati a larghezza di banda elastica forniranno alle aziende servizi di trasmissione dati che vanno da Mbit/s a Gbit/s.
Inoltre, “AI for Network” presenta cinque principali opportunità di innovazione: modelli di reti di comunicazione di grandi dimensioni, AI per DCN, AI per reti geografiche, AI per reti edge ed endpoint e opportunità di automazione end-to-end a livello del cervello della rete. Attraverso queste cinque innovazioni, “AI for Network” dovrebbe realizzare la visione delle reti future che saranno automatiche, autorigeneranti, auto-ottimizzanti e autonome.
Guardando al futuro, il raggiungimento degli obiettivi innovativi delle reti future si basa su un ecosistema di intelligenza artificiale aperto, cooperativo e reciprocamente vantaggioso. Huawei spera di rafforzare ulteriormente la cooperazione con il mondo accademico, l’industria e la ricerca per costruire insieme la futura rete di intelligenza artificiale e procedere verso un mondo intelligente nel 2030!
Orario di pubblicazione: 29 agosto 2023
